Comparación de la calorimetría indirecta con fórmulas de predicción de gas energético basal en luchadores y muay thai de un centro de entrenamiento de la ciudad de Caxias do Sul-RS
Resumen
Introducción y Objetivo: La práctica deportiva debe ir acompañada de un aporte calórico adecuado, de lo contrario se corre el riesgo de provocar daños a la salud si no se cumple el objetivo calórico. El gas energético basal es el componente principal del gas energético total y se estima correctamente su importancia, principalmente en los deportistas. Observe si los formularios de estimación de gases de recuperación de energía (GER) ampliamente utilizados son adecuados para determinar la gastronomía basal de los consumidores de Muai Thay. Materiales y Métodos: Se recolectaron datos antropométricos, con posterior determinación de porcentaje de grasa corporal (%GC), masa de grasa y masa de contenido graso (MLG). El gas de recuperación de energía se midió mediante calorimetría indirecta y se calculó mediante las fórmulas de Cunninghan, Harris Benedict, Mifflin St. Jeor y Tynsley. Los análisis de concordancia se basan en calorimetría indirecta y las fórmulas fueron realizadas por Bland-Altmann. Resultados: Participaron 10 (10) voluntarios, 8 del sexo masculino. Edad media de 27,1 años (+5,95). Como análisis de concordancia entre la calorimetría indirecta y las fórmulas de Cunningham, Harris Benedict, Mifflin St. Jeor y Tinsley aportan, respectivamente: r2 = 0,82, r2 = 0,80, r2 = 0,83 y r2 = 0,75. Conclusión: Para los deportistas de Muai Thai, todas las fórmulas validadas se mostrarán adecuadas, pero presentan mayor acuerdo con las de Cunninghan y Tinsley, presentando confianza y ofreciendo una alternativa adecuada para los profesionales que esperan al público.
Citas
-Ainsworth, B.E.; Haskel, W.L.; Leon, A.S.; Jacobs, D.R.Jr.; Montoye, H.J.; Sallis, J.F Compendium of physical activities: classification of energy costs of human physical activities.; Sallis, J.F. Medicine and science in sports and exercise. Vol. 25. Num. 1. 1993. p. 71-80.
-Ainsworth, B.E.; Haskell, W.L.; Herrmann, S.D.; Meckes, N.; Bassett, D.R.Jr.; Tudor-Locke, C.; Greer, J.L.; Vezina, J.; Whitt-Glover, M.C.; Leon, A.S. Compendium of Physical Activities: a second update of codes and MET values. Medicine and science in sports and exercise. Vol. 43. Num. 8. 2011. p. 1575-1581.
-Balci, A.; Badem, Ebru A.; Yılmaz, A.E.; Devrim-Lanpir, A.; Akınoğlu, B.; Kocahan, T.; Hasanoğlu, A.; Hill, L.; Rosemann, T.; Knechtle, B. Current Predictive Resting Metabolic Rate Equations Are Not Sufficient to Determine Proper Resting Energy Expenditure in Olympic Young Adult National Team Athletes. Frontiers in Physiology. Vol. 12. 2021.
-Baron, B.C. Perfil Antropométrico de Lutadores de Muay Thai de florianópolis-SC. Monografia. Florianópolis. Universidade Federal de Santa Catarina. 2016.
-Bassan, J.C.; Ribas, M.R.; Filho, J.S.; Zonatto, H.; de Almeida, F.R.S. Perfil Antropométrico e de Capacidades Físicas de Lutadores de Muay Thai. Revista UniAndrade. Vol. 15. Num. 3. 2014. p. 241-257.
-Bizari, L.; Sousa, C.D.M.; Fassini, P.G.; Suen, V.M.M. Comparação Entre Fórmulas De Estimativa Do Gasto Energético Em Repouso Com A Calorimetria Indireta Em Ciclistas Amadores. Revista Brasileira de Nutrição Esportiva. São Paulo. Vol. 13. Num. 83. 2015. p. 1080-1089.
-Bland, J.M.; Altman, D.G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet. Vol. 327. Num. 2476. 1986. p. 307-310.
-Branco, M.C. Comparação entre equações para estimativa de gasto energético basal e calorimetria indireta em ginastas. TCC. Porto alegre. Universidade Federal do Rio Grande do Sul. 2015.
-Crisafulli, A.; Vitelli, S.; Cappai, I.; Milia, R.; Tocco, F.; Melis, F.; Concu, A. Physiological responses and energy cost during a simulation of a Muay Thai boxing match. Applied Physiology, Nutrition and Metabolism. Vol. 34. Num. 2. 2000. p. 143-150.
-Cunningham, J.J. A reanalysis of the factors influencing basal metabolic rate in normal adults. The American journal of clinical nutrition. Vol. 33. Num. 11. 1980. p. 2372-2374.
-Durnin, J.V.; Rahaman, M.M. The assessment of the amount of fat in the human body from measurements of skinfold thickness. The British journal of nutrition. Vol. 21. Num. 3. 1967. p. 681-689.
-Jagim, A.R.; Camic, C.L.; Kisiolek, J.; Luedke, J.; Erickson, J.; Jones, M.T.; Oliver, J.M. Accuracy of Resting Metabolic Rate Prediction Equations in Athletes. Journal of Strength and Conditioning Research. Vol. 32. Num. 7. 2018. p. 1875-1881.
-Kouri, E.M.; Pope, H.G.Jr.; Katz, D.L.; Oliva, P. Fat-free mass index in users and nonusers of anabolic-androgenic steroids. Clinical journal of sport medicine: official journal of the Canadian Academy of Sport Medicine. Vol. 5. Num. 4. 1995. p. 223-228.
-Lohman, T.G. Advances in body composition assessment. Illinois: Champaign. IL: Human Kinetics Publishers. 1992.
-Lohman, T.G.; Milliken, L.A. ACSM’s Body Composition Assessment. 2020.
-Lorenzo, A.; Bertini, I.; Candeloro, N.; Piccinelli, R.; Innocente, I.; Innocente, I. A new predictive equation to calculate resting metabolic rate in athletes. The Journal of sports medicine and physical fitness. Vol. 39. Num. 3. 1999. p. 213-219.
-Luy, S.C.; Dampil, O.A. Comparison of the Harris-Benedict Equation, Bioelectrical Impedance Analysis, and Indirect Calorimetry for Measurement of Basal Metabolic Rate among Adult Obese Filipino Patients with Prediabetes or Type 2 Diabetes Mellitus. Journal of the ASEAN Federation of Endocrine Societies. Vol. 33. Num. 2. 2018. p. 152-159.
-Martinho, D.; Naughton, R.; Faria, A.; Rebelo, A.; Sarmento, H. Predicting resting energy expenditure among athletes: a systematic review. Biology of Sport. Vol. 40. Num. 3. 2023. p. 787-804.
-Mifflin, M.; St Jeor, S.T.; Hill, L.A.; Scott, B.J.; Daugherty, S.A.; Koh, Y.O. A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. The American Journal of Clinical Nutrition. Vol. 51. Num. 2. 1990. p. 241-247.
-Reale, R.J.; Roberts, T.J.; Lee, K.A.; Bonsignore, J.L.; Anderson, M.L. Metabolic Rate in Adolescent Athletes: The Development and Validation of New Equations, and Comparison to Previous Models. International Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism. Vol. 30. Num. 4. 2020. p. 249-257.
-Ribas, M.R.; Bini, T.; Ribas, D.I.R.; Urbinati, K.S.; Bassan, J.C. Estratégia para Perda de Peso em Lutadores. Coleção Pesquisa em Educação Física. Vol. 7. Num. 3. 2008. p. 253-260.
-Siri, W.E. Body composition from fluid spaces and density: analysis of methods. 1961.
-Sobieraj, T.; Kaczmarczyk, K.; Wit, A. Epidemiology of musculoskeletal injuries in combat sports practitioners. Biomedical Human Kinetics. Vol. 15. Num. 1. 2023. p. 27-34.
-Sordi, A.F.; Mariano, I.R.; Silva, B.F.; Magnani Branco, B.H Resting metabolic rate in bodybuilding: Differences between indirect calorimetry and predictive equations. Clinical Nutrition ESPEN. Vol. 51. 2022. p. 239-245.
-Silva, V.S.; Vieira, M.F.S. International society for the advancement of kinanthropometry (Isak) global: International accreditation scheme of the competent anthropometrist. Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano. Vol. 22. 2020. p. 1-6.
-Ten Haaf, T.; Weijs, P.J.M. Resting Energy Expenditure Prediction in Recreational Athletes of 18–35 Years: Confirmation of Cunningham Equation and an Improved Weight-Based Alternative. PLoS ONE. Vol. 9. Num. 10. 2014. p. e108460.
-Thomas, D.T.; Erdman, K.A.; Burke, L. Nutrition and Athletic Performance. Medicine & Science in Sports & Exercise. Vol. 48. Num. 3. 2016. p. 543-568.
-Tinsley, G.M.; Graybeal, A.J.; Moore, M.L. Resting metabolic rate in muscular physique athletes: validity of existing methods and development of new prediction equations. Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism. Vol. 44. Num. 4. 2019. p. 397-406.
-Vanitallie, T.B.; Yang, M.U.; Heymsfield, S.B.; Funk, R.C.; Boileau, R. A. Height-normalized indices of the body’s fat-free mass and fat mass: potentially useful indicators of nutritional status. The American journal of clinical nutrition. Vol. 52. Num. 6. 1990. p. 953-959.
Derechos de autor 2024 Luana Seifert Boeira, Samanta Dias Machado, Ana Lúcia Hoefel

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0.
Los autores que publican en esta revista aceptan los siguientes términos:
- Los autores conservan los derechos de autor y otorgan a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo licenciado simultáneamente bajo una Creative Commons Attribution License BY-NC que permite compartir el trabajo con el reconocimiento de autoría del trabajo y la publicación inicial en esta revista.
- Los autores están autorizados a celebrar contratos adicionales por separado, para la distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicado en esta revista (por ejemplo, publicar en un repositorio institucional o como capítulo de un libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
- Se permite y se anima a los autores a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) en cualquier momento antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos y aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado (Consulte El Efecto del Acesso Abierto).